Giới thiệu

Phân tích là cơ hội để nhà phát triển indie chọn đúng ngách

Có các cửa hàng trò chơi số mà trong đó Steam dẫn đầu thị trường PC. Nhờ hình thức phân phối, Steam mang lại cho nhà phát triển cơ hội và lượng khán giả tương đương. Tuy nhiên, với game PC, các nhà phát triển indie khó cạnh tranh với các studio lớn trong cuộc chiến giành sự chú ý của người chơi tiềm năng. Chúng tôi thấy Steam tích cực quảng bá game của các nhà phát hành lớn, còn dự án indie thường chỉ tìm được khi tra đúng tên đầy đủ của game.
Để game của bạn thành công về mặt thương mại, bạn cần chú trọng nghiêm túc đến phân tích kinh doanh và marketing. Không phải ai cũng có kinh nghiệm và nguồn lực cho một phân tích thị trường đúng nghĩa; vì vậy người chơi tiềm năng không nhìn thấy các game indie chất lượng và các nhà phát triển cũng không có doanh thu.

Cơ hội bình đẳng cho mọi người

Khác biệt lớn giữa game di động và game PC nằm ở mức độ thông tin về các hãng dẫn đầu thị trường và hiệu quả của họ được công khai. Việc thiếu dữ liệu phân tích về thành công thương mại và độ phủ khán giả khiến nhà phát triển indie không có đủ thông tin cốt lõi để chọn chiến lược phát triển và quảng bá phù hợp. Chúng tôi quyết định khắc phục điều này bằng cách tạo ra một công cụ giúp tăng cơ hội thành công cho game indie, từ đó nâng cao tỷ lệ dự án thành công về thương mại.

GameSensor Man

Chúng tôi không tin vào thành công ngẫu nhiên. Kết quả tốt đến từ tính toán, phân tích vững vàng và tiến bước có phương pháp tới mục tiêu đặt ra.

Rất mong bạn ủng hộ dự án trên Patreon.

Hỗ trợ chúng tôi trên PATERON

Thuật toán đánh giá trò chơi

Sau khi nghiên cứu kỹ dữ liệu về game PC và tích lũy kinh nghiệm, chúng tôi phát triển một dịch vụ dùng học máy để phân tích các thống kê lưu lượng game công khai lấy từ Steam và các cổng thông tin khác, cùng với các chỉ số tài chính của những studio đối tác phát hành game. Kết quả là một thuật toán cho phép nhà phát triển theo dõi trạng thái sản phẩm, đánh giá cơ hội tiềm năng và thực hiện hành động nhằm tăng lưu lượng cũng như quảng bá dự án.

Chúng tôi tin rằng quyết định chia sẻ giải pháp này với cộng đồng lập trình viên là đúng đắn. Nhờ phân tích thị trường dựa trên thuật toán của chúng tôi, có thể tăng mạnh lưu lượng tự nhiên và cơ hội thành công tài chính cho trò chơi của bạn. Dịch vụ sẽ giúp các studio indie có được phân tích thị trường cần thiết để chọn ngách cho dự án và ước tính lợi nhuận tiềm năng.

Nhận mọi quyền lợi của thành viên cộng đồng

Dịch vụ GameSensor

Chúng tôi đã tạo ra trang web GameSensor.info – một cộng đồng dành cho các nhà phát triển indie và nhà phát hành trò chơi PC, với mục tiêu chính là chia sẻ thông tin và hỗ trợ lẫn nhau. Chúng tôi sẽ tổng hợp các lời khuyên dựa trên kinh nghiệm thực tế, cung cấp thông tin về phát triển và quảng bá trò chơi, đồng thời giúp nhà phát triển và nhà phát hành tìm thấy nhau – tất cả những điều này sẽ là sự hỗ trợ quý giá cho ngành phát triển trò chơi.

Chúng tôi cũng đã tạo hướng dẫn của riêng mình để giúp các nhóm mới tăng cơ hội thành công với các trò chơi trong tương lai.

Kết quả từ các thuật toán máy học của chúng tôi được cung cấp miễn phí cho tất cả mọi người. Hiện tại, các thuật toán của chúng tôi chỉ làm việc với dữ liệu từ cửa hàng Steam, nhưng chúng tôi có kế hoạch kết nối với các nguồn dữ liệu khác trong tương lai.

Chúng tôi khuyên các nhà phát triển và nhà phát hành nên đăng ký trên trang web để có thể xem dữ liệu phân tích mở rộng cho các trò chơi của họ.

Gửi dữ liệu của bạn cho chúng tôi

Chúng tôi muốn lưu ý rằng các phân tích hiện tại dựa trên dữ liệu có sẵn, vì vậy kết quả có thể không hoàn toàn chính xác. Việc kiểm tra thuật toán của chúng tôi cho thấy sai số khoảng 20%. Bất kỳ nhà phát triển hoặc nhà phát hành nào cũng có thể chia sẻ dữ liệu của họ trong tài khoản cá nhân trên trang web, giúp chúng tôi nâng cao độ chính xác của hệ thống máy học.

Hỗ trợ dự án

Bạn có thể hỗ trợ sự phát triển của dự án của chúng tôi trên Patreon. Như một lời cảm ơn, chúng tôi sẽ giúp các nhà phát triển và nhà phát hành kết nối với nhau và cung cấp quyền truy cập vào lịch sử tính toán phân tích của chúng tôi.